在《访问图像中每个像素的值》中我们介绍了存储图像的结构体IplImage的数据结构。多通道字节/浮点型图像中存储了每个像素RGB三信道的值。
最近在做的项目中需要提取图像ROI区域RGB的平均值,发现有一个cvAvg函数:
CvScalar cvAvg( const CvArr* arr, const CvArr* mask=NULL );
可以独立计算数组每个通道的平均值,非常方便。所以用如下方式即可达到效果:
CvScalar avgChannels = cvAvg(img);
double avgB=avgChannels.val[0];
double avgG=avgChannels.val[1];
double avgR=avgChannels.val[2];
那如果我们想分离出每个通道的具体值,可以用cvSlip(或cvCvtPixToPlane)函数:
void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,
CvArr* dst2, CvArr* dst3 );
#define cvCvtPixToPlane cvSplit
如果再想把分离的图像显示出来,可以分别create三个单通道的图像,即:
IplImage* rImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* gImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* bImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
此时的效果是这样的,三个灰色图像:
但我其实想做个演示效果,就是要那种看出分离的是“红”“绿”“蓝”的效果。
于是尝试用cvCvtColor将单通道图转换为多通道图:
void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );
// src为单通道图像,dst为多通道图像,code设置为CV_GRAY2BGR
结果还是一样的……
那就手动用cvMerge()自己重新Merge一个多通道图吧:
IplImage* rImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);
IplImage* gImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);
IplImage* bImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);
cvMerge(0,0,rImg,0,rImg3);
cvMerge(0,gImg,0,0,gImg3);
cvMerge(bImg,0,0,0,bImg3);
结果还是一样的……
cvMerge(rImg,rImg,rImg,0,rImg3);
还是原来的效果!!!这次我真囧了……(其实后来想起C#里没有灰度图的类型,显示灰度图就是靠这种方式:把RGB的值设置成相同的)
最后尝试如下方式:
cvMerge(bImg,gImg,0,0,rImg3);
cvMerge(bImg,0,rImg,0,gImg3);
cvMerge(0,gImg,rImg,0,bImg3);
才终于达到了想要的效果:
哈哈~
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