【OpenCV】森林火灾检测-2

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有关火灾检测的几篇论文的算法小总结：

An Early Fire-Detection Method Based on Image Processing

Thou-Ho (Chao-Ho) Chen, Ping-Hsueh Wu, and Yung-Chuen Chiou In: Proc. IEEE Internat. Conf. on ImageProcessing, ICIP 04, pp. 1707–1710.

在森林火灾检测-1实现的检测初级版本中，用的就是这篇论文的颜色模型，论文整体结构也很简单：

Computer vision based method for real-time fire and flame detection

Töreyin, B., Dedeoglu, Y., Gudukbay, U., Cetin, A.,Pattern Recognition Letter, Vol. 27, pp. 49-58, 2006.

这也是引用很多的一篇。前面两部也是通过运动模型和颜色模型，之后综合使用一个高斯分布模型：

Fire detection based on vision sensor and support vector machines

B.C.Ko,K.H.Cheong,J.Y.Nam,FireSaf.J.44(2009)322–329.

这是韩国Keimyung大学CVPR实验室（Computer Vision and Pattern Recognition Laboratory, Keimyung University, Korea）做的，相应做了四个版本。在http://cvpr.kmu.ac.kr/body.html#FireDetection可以看到他们各个版本的介绍以及演示效果。对比四个版本，低级profile及用运动和颜色的模型都是相似的，高级profile有较大变化：